COVID-19 – Statistiken D

Corona aktuell – Deutschland

	Fälle gesamt	Fälle letzte 7T	Fälle 7T /100.000	Trend
Baden-Württemberg	412.646	+19.157	173,4
Bayern	562.346	+24.253	186,0
Berlin	160.475	+4.980	137,2
Brandenburg	97.666	+3.493	139,3
Bremen	23.794	+1.157	169,6
Hamburg	68.739	+2.084	113,5
Hessen	246.957	+9.862	157,7
Mecklenburg-Vorpommern	36.939	+2.214	137,5
Niedersachsen	223.866	+9.236	115,8
Nordrhein-Westfalen	690.253	+30.604	170,8
Rheinland-Pfalz	131.645	+5.703	139,8
Saarland	35.144	+1.272	128,2
Sachsen	248.072	+8.178	200,5
Sachsen-Anhalt	84.455	+3.760	169,7
Schleswig-Holstein	55.907	+2.087	72,1
Thüringen	109.288	+5.125	238,7
Deutschland	3.188.192	+133.165	160,6

Datenstand: 21.04.2021, 0:00; Fälle letzte 7T: neue Fälle letzte 7 Tage Fälle 7T/100.000: Summe aller neuen Fälle in den letzten 7 Tagen pro 100.000 Einwohner ; Trend 7T: Trendentwicklung der 7-Tagesinzidenz (in den letzten 6 Tagen); Änderung pro Woche: starker Rückgang <-25% (dunkelgrün) , mäßiger Rückgang -25% bis -10% (hellgrün), gleichbleibend -10% bis +10% Änderung (grau), mäßiger Anstieg +10%-+25% (orange), starker Anstieg >+25% (rot)

Deutschland (Kreise) im zeitlichen Verlauf

Überblick – Infektionen gesamt, aktive Infektionen, Genesene und Sterbefälle in Deutschland

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corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Absolute neue Fälle pro Tag in Deutschland

ab 01.09.2020 – Für kompletten Verlauf hier klicken ...

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D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Aufsummierte Fälle in Deutschland

ab 01.09.2020 – Für kompletten Verlauf hier klicken ...

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“7 Tage Inzidenz” im Ländervergleich – Rate der Neuinfektionen in den letzten 7 Tagen/100.000 seit 15.01.2021

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corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Kumulierte Infektionen pro 100.000 Personen – Ländervergleich

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Absolute neue Sterbefälle pro Tag in Deutschland

ab 01.09.2020 – Für kompletten Verlauf hier klicken ...

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D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Sterbefälle (kumuliert) pro 100.000 Personen – Deutschlandvergleich

Tabellen

Kumulierte Infektionen – absolute Zahlen

Bundesländer und Deutschland

Anmerkung: Für die Werte von SH bitte nach rechts scrollen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Infektionen pro Tag – absolute Zahlen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Kumulierte Sterbefälle – absolute Zahlen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Motivation

Es gibt bereits viele Statistiken zum Thema Corona Virus. Die meisten zeigen Fallzahlen für bestimmte Regionen, wie Deutschland oder die deutschen Bundesländer. Fallzahlen sind wichtig, sie lassen aber die zugrunde liegende Bevölkerung außer Acht. Wir wollen mit Statistiken bevölkerungsbezogene Inzidenz- und Prävalenzraten darstellen, also Fälle pro 100.000 Personen. Mit solchen Statistiken lässt sich der Verlauf der Epidemie besser beschreiben und zwischen verschiedenen Regionen vergleichen. Basis für unsere Berechnungen sind die täglich vom Robert Koch-Institut veröffentlichten Zahlen.