COVID-19 – Statistiken D

Corona aktuell – Deutschland

	Fälle gesamt	Fälle letzte 7T	Fälle 7T /100.000	Trend
Baden-Württemberg	155.941	+14.872	134,6
Bayern	217.949	+22.609	173,4
Berlin	67.264	+5.975	164,6
Brandenburg	20.261	+2.373	94,6
Bremen	10.425	+788	115,5
Hamburg	25.469	+1.277	69,6
Hessen	90.966	+9.243	147,8
Mecklenburg-Vorpommern	6.266	+749	46,5
Niedersachsen	73.548	+5.583	70,0
Nordrhein-Westfalen	272.026	+24.775	138,2
Rheinland-Pfalz	46.093	+4.933	120,9
Saarland	13.064	+982	99,0
Sachsen	60.919	+10.855	266,1
Sachsen-Anhalt	13.342	+2.173	98,1
Schleswig-Holstein	14.827	+1.260	43,5
Thüringen	18.429	+2.960	137,9
Deutschland	1.106.789	+111.407	134,4

Datenstand: 03.12.2020, 0:00; Fälle letzte 7T: neue Fälle letzte 7 Tage Fälle 7T/100.000: Summe aller neuen Fälle in den letzten 7 Tagen pro 100.000 Einwohner ; Trend 7T: Trendentwicklung für neue Fälle der letzen 7 Tage; starker Rückgang <-15% (dunkelgrün) , mäßiger Rückgang -15% bis -5% (hellgrün), gleichbleibend -5% bis +5% Änderung (grau), mäßiger Anstieg +5%-+15% (orange), starker Anstieg >+15% (rot), jeweils pro Tag

Deutschland (Kreise) im zeitlichen Verlauf

Überblick – Infektionen gesamt, aktive Infektionen, Genesene und Sterbefälle in Deutschland

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corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Absolute neue Fälle pro Tag in Deutschland

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D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Aufsummierte Fälle in Deutschland

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“Wie machen sich die Länder nach den Lockerungen?”
Rate der Neuinfektionen/100.000 ab 17. Mai 2020

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corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

“7 Tage Inzidenz” im Ländervergleich – Rate der Neuinfektionen in den letzten 7 Tagen/100.000 in letzten vier Wochen

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corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Kumulierte Infektionen pro 100.000 Personen – Ländervergleich

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Absolute neue Sterbefälle pro Tag in Deutschland

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D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Sterbefälle (kumuliert) pro 100.000 Personen – Deutschlandvergleich

Tabellen

Kumulierte Infektionen – absolute Zahlen

Bundesländer und Deutschland

Anmerkung: Für die Werte von SH bitte nach rechts scrollen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Infektionen pro Tag – absolute Zahlen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Kumulierte Sterbefälle – absolute Zahlen

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BW Baden-Württemberg, BY Bayern, BE Berlin, BB Brandenburg, HB Bremen, HH Hamburg, HE Hessen, MV Mecklenburg-Vorpommern, NI Niedersachsen, NW Nordrhein-Westfalen, RP Rheinland-Pfalz, SL Saarland, SN Sachsen, ST Sachsen-Anhalt, SH Schleswig-Holstein, TH Thüringen, D Deutschland
corona-sh.de – Institut für Sozialmedizin und Epidemiologie, Universität zu Lübeck, Datenquelle: Robert Koch-Institut

Motivation

Es gibt bereits viele Statistiken zum Thema Corona Virus. Die meisten zeigen Fallzahlen für bestimmte Regionen, wie Deutschland oder die deutschen Bundesländer. Fallzahlen sind wichtig, sie lassen aber die zugrunde liegende Bevölkerung außer Acht. Wir wollen mit Statistiken bevölkerungsbezogene Inzidenz- und Prävalenzraten darstellen, also Fälle pro 100.000 Personen. Mit solchen Statistiken lässt sich der Verlauf der Epidemie besser beschreiben und zwischen verschiedenen Regionen vergleichen. Basis für unsere Berechnungen sind die täglich vom Robert Koch-Institut veröffentlichten Zahlen.